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后ChatGPT年代,最能打的20種工作!
后ChatGPT年代,最能打的20種工作!
2023-02-20 閱讀:783

  No.1后ChatGPT年代哪些作業是安全的?


  No.2遭遇AI要挾作業的人類有無生計攻略?


  咱們依照順序先詢問了引發咱們焦慮的“首惡”ChatGPT


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  ChatGPT的剖析雖說不上完美,但我還是驚奇于它收尾時用上了“以變應萬變”的公關話術,留有余地。


  在《AI未來進行式》一書中,我剖析了AI存在顯著不足的三大短板,即便到了2042年,AI或許仍然無法徹底把握這些才能。


  榜首、發明力。AI不具備進行發明、構思以及戰略性規劃的才能。盡管AI十分拿手針對單一范疇的使命進行優化,使方針函數達到最優值,但它無法選擇自己的方針,無法跨范疇構思,無法進行發明性的考慮,也難以具備那些對人類而言不言自明的常識。


  第二、同理心。AI沒有“憐惜”“關愛”之類的“感同身受”的感覺,無法在情感方面完結與人類的真正互動,無法給別人帶去關心。


  第三、靈巧性。AI和機器人技能無法完結一些精確而雜亂的膂力作業,如靈巧的手眼協作。此外,AI還難以很好地應對不知道的或非結構化的空間,并在其間履行作業使命,尤其是它觀察不到的空間。


  那么,后ChatGPT年代有哪些作業能“打”到上述AI三大短板呢?在《AI·未來》一書中,我列了AI年代“無憂無慮”和“有驚無險”的20種“金飯碗”作業。我列出以下具體作業,主要帶咱們探討被AI才能替代的種種作業特征,讓讀者們能更客觀去剖析自己面對的處境。


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  未來“無憂無慮”的10種作業


  1.心理醫師


  心理醫師、社工和婚姻咨詢師這些作業都需求極強的交流技巧、共情才能以及獲取客戶信賴的才能。這些恰好是AI的弱項。此外,跟著年代變遷、不平等加重以及AI替代人類作業,對這些服務的需求很或許會添加。


  2.治療師(作業醫治、物理醫治、按摩)


  靈巧度是AI面對的挑戰之一。在物理醫治中(或許脊椎矯正、按摩醫治),醫治師施加的壓力是很奇妙的,一起還要留意病人身體的纖細改變。此外,AI在這類作業中面對的挑戰還包含個性化護理、對于客戶受創后的悉心處理以及面對面互動。這些都使得AI在短期內無法勝任這項作業。


  3.醫療護理人員


  因為收入的添加、福利的健全、AI推進的護理本錢降低以及人口老齡化,咱們的社會將產生更多的護理需求,醫療保健范疇將有長足增加。這些要素將促進人機共存醫療保健環境的形成。在這種環境下,AI將接手醫療作業界的剖析性作業,而醫療護理作業將更多轉向關心、陪同、支撐和鼓舞方面。


  4.AI研究員和工程師


  AI的開展勢必會帶來AI崗位的陡增。據高德納咨詢公司估量,未來幾年內,AI發明的作業會超越被其替代的作業數量。不過,要記住的是,跟著AI東西的精進,ChatGPT開始能寫程序,AI作業界的一些入門級作業也會隨之自動化。AI從業者需求緊跟這些改變,就像軟件工程師們以前不得不學習匯編言語、高檔言語、面向對象編程、移動編程,現在不得不學習AI編程相同。


  5.小說作家


  講原創型的故事是發明力的最高表現方式之一,也是AI的弱項地點。作家們要想象、發明并耗費心力寫出具有風格和美感的著作。尤其是那些巨大的虛擬類著作,需求具備獨到的見地、風趣的人物、引人入勝的情節以及詩意的言語。所有這些都是很難被仿制的。在可見的未來,最好的書籍、電影和舞臺劇本仍然將由人類的創造魂靈操刀。


  6.老師


  ChatGPT現已引發了教育界的憂慮,我更認為老師的使命絕對不僅僅是重復性地傳遞標準化的常識,在人工智能年代,AI將成為老師們和教育作業的左膀右臂。它會根據每位學生的才能、學習進展、習氣和性情而制定出專屬課程。屆時,教育者們將更多地協助每位學生發掘自己的抱負,側重培育他們的自學才能,并以良師益友的身份教會他們怎么與別人互動、獲取別人的信賴。因而,人文關心型教師的崗位將大大添加。


  7.刑事辯護律師


  頂尖律師們大可不必憂慮會丟了作業。從跨范疇推理,到取得客戶的信賴,再到常年和法官們打交道、壓服陪審團,他們的作業完美地結合了雜亂性、戰略性以及人際互動,這些都是AI力所不能及的。不過,在文件審查、剖析和推介等準備作業方面,AI的表現將遠超人類。此外,律師助理擔任的許多作業會逐步被AI替代,其間包含依據開示、締結合同、處理小型索賠和停車案件等。


  8.核算機工程師


  麥肯錫報告顯現,到2030年,高薪工程類作業(核算機科學家、工程師、IT辦理員、IT作業者、技能咨詢等)將激增2000萬個,全球總數將高達5000萬個。不過,這類作業要求從業者有必要緊跟科技開展,涉足尚未被科技自動化的范疇。


  9.科學家


  科學家是將人類發明力發揮到極致的作業。AI只能根據人類設定的方針,對科學活動進行優化。不過,AI雖不或許替代科學家,卻可認為科學家所用。例如,英矽智能等“AI+制藥”公司,正在用AI賦能新藥研制的才能:在藥品研制中,AI可用于挑選“老藥新用”戰略,或協助開發有醫治潛力的新藥,供科學家參閱。AlphaFold2回答了蛋白質折疊的生物難題,為世人展示AI有望助力基礎科學突破,AI將使人類科學家如虎添翼。


  10.辦理者(真正的領導者)


  好的辦理者往往具備極佳的人際互動技巧。他們拿手鼓舞、協調,有壓服力,能代表公司與職工進行有用的雙向交流。更重要的是,最好的辦理者都是領導者,他們為公司打造強壯的企業文化和價值觀,并經過一言一行讓職工心悅誠服地跟隨自己。盡管AI可用于績效追蹤和考核評比,但辦理者會持續由人類擔任。


  未來“有驚無險”的10種作業


  很驚險,但你能夠吃“定心丸”


  1.健身教練


  健身教練無可替代的當地在于,他們能為咱們每個人量身打造健身計劃,在旁陪練輔導,還能敦促咱們堅持練習,防止犯拖延癥。其次,跟著社會財富增多,出行方式變得更高效(如智能型、乃至是自動型電動平衡車),咱們對于運動練習的需求將大大超出以往。最終,AI年代會給咱們帶來更多的社會財富和閑暇時刻,自助、文娛和健康將成為開展主題。


  2.養老護理員


  麥肯錫估計,到2030年,醫療保健類作業崗位將在全球范圍內陡增5100萬個,總數將高達8100萬個。這類作業包含養老護理員、家庭健康護理員、私家護理員等,不過最大的崗位空缺將出現在與養老護理相關的范疇??紤]到人類壽命延伸和人口負增加帶來的社會結構老齡化,老年人對醫療保健的很多需求以及填補此類作業空缺的難度,這一需求還會不斷攀升。AI固然能夠完結老年人的醫療監護、安全保障和移動輔佐等基本功能,但像洗澡、穿衣以及更為重要的談天陪同作業,都是AI無法勝任的,只能交由人類完結。


  3.房子清潔工


  像房子清潔、園藝以及其它需求在非固定結構空間內進行、地點環境較為多變、個性化的作業,對于機器人而言難度太大。盡管像掃地機器人這樣的智能設備會承擔部分作業量,但整體而言,這類作業的作業水平有望得以維持。此外能夠猜測到,各類移民服務崗位將很多添加(在法令答應的前提下),因為AI將進一步拉大貧富國家之間的距離。


  4.護理


  護理、保育員、心思健康輔導員以及戒毒醫治師是最難被機器替代的作業類型,這類作業觸及很多的人際互動、交流和信賴的培育。例如,醫治心情不穩定、有抑郁癥狀的病人需求熟練的交流技巧,醫治師需求先了解形成病人心情困擾的根源。這些都遠遠超出了AI技能現在的才能范圍。


  5.高樓辦理員


  高樓辦理、酒店辦理、定制服務等其他高端服務將是財富新貴集體的高需求地點。在經過互聯網和AI供給標準化服務的一起,那些具有人情味、個性化以及能夠構建長時刻聯系和信賴感的優質服務業崗位將具有更高的價值,為人們每天日子增加“人情味”。在AI年代,休閑和文娛產業將成為強勁的增加范疇。


  6.運動員


  盡管未來機器將比人類更拿手比賽,但體育運動卻不會因而而受到影響。這些都是需求人類參加的文娛活動。運動明星與聞名歌手、藝人并無二致。跟著人們閑暇時刻的添加,參加運動和欣賞運動的文娛屬性將進一步提高,擁有非凡天賦和個人魅力的運動員將有更強的吸金才能。


  7.保姆/家政人員


  保姆或家政人員是最討喜的作業之一,乃至或許會被當成家庭成員來看待。保姆或家政人員的許多膂力作業會完結自動化(比方除塵和洗碗),如此一來,他們的作業會逐步轉向“關愛和個性化”服務,比方悉心烹飪一頓孩子愛吃的飯菜,或是朗讀孩子最愛聽的故事。保姆或家政人員將花更多的時刻去陪同、照料家里的孩子,和他們玩耍。能夠成功轉型的保姆或家政人員是AI無法替代的。


  8.導游


  優異的導游是拿手講故事的人。他們將個人經驗和百科常識巧妙地融合在一起,并以戲劇化的方式呈現給游客,從而打造出絕無僅有的游覽體會。優異的導游還能挑起興趣橫生、內容豐富的談話,發明出一段令人思念的旅程。當然,那些照本宣科、一味重復的導游,在AI替代人類作業的大潮中就沒那么走運了。


  9.人力資源


  人力資源、特別是職工招聘和獵頭作業,都要觸及很多的人際互動。壓服某人放棄現有作業、考慮其他作業是適當不容易的,這需求樹立在對對方的長時刻深化了解和相互信賴的基礎上。當然,跟著人力資源作業變得更傾向于以人為中心,人力資源作業也會利用AI完結慣例的問答作業(比方回復雇員的郵件)、監督雇員的作業表現、發起招聘啟事、挑選求職者并進行作業匹配等。


  10.數據處理和標注


  最終來個大驚喜。盡管每個人都認為數據錄入和處理睬因機械化而被篩選(乃至不需用到AI)。但在未來二十年內,AI進行的練習會用到規劃巨大且不斷增加的數據。而跟著ChatGPT背面的大模型練習的范式演進,還會催生新的作業形式和要求,比方編寫提示語(Prompt)或許針對提示寫回復,做排序等。不過,這類作業是否高薪,還得持慎重的預期。


  3R法則拯救你的作業


  在后ChatGPT年代,以上的20種作業“最能打”。那么從事“不太能打”作業的朋友又該怎么應對呢?咱們仍先問下ChatGPT

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